Formations

Parcours de formation continue en développement web et intelligence artificielle

Machine Learning Engineer

DataScientest - À distance

1 an
Certification reconnue par l'État (RNCP niveau 7)

Projet Principal : Challenge Rakuten

  • Objectif : Classification multimodale de 99 000 produits e-commerce en 27 catégories
  • Performance : 88.7% F1-score pondéré (vs baseline 81.1%) - Amélioration de +7.6 points
  • Technologies ML : PyTorch Lightning, RoBERTa multilingue, EfficientNetB4, Late Fusion
  • MLOps Pipeline : FastAPI, Streamlit, MLflow, Airflow, Grafana, Prometheus
Voir le projet ML OPS sur GitHub
Voir le projet Datascientist sur GitHub

Compétences acquises :

  • Data Product Management
  • Data Science & Machine Learning
  • Deep Learning (CNN, RNN, Transformers)
  • Computer Vision (détection, classification d'images)
  • NLP (Natural Language Processing)
  • MLOps (déploiement et monitoring de modèles)
Python PyTorch Lightning RoBERTa EfficientNet FastAPI MLflow Airflow Streamlit Grafana Prometheus

Développeur d'applications PHP/Symfony

OpenClassrooms - À distance

Février 2019 - Février 2020
Certification reconnue par l'État (RNCP niveau 6)

Formation orientée projet sur le développement d'applications web professionnelles avec PHP, Symfony et MySQL. Apprentissage des bonnes pratiques de développement web, de la conception d'architectures MVC à la mise en production.

Compétences acquises :

  • Conception d'architectures MVC
  • Développement d'applications web avec Symfony
  • Sécurisation d'applications web
  • Gestion de bases de données relationnelles (MySQL)
  • Déploiement d'applications web
  • Tests unitaires et fonctionnels
  • Versioning avec Git
PHP Symfony MySQL Doctrine ORM Twig MVC Git PHPUnit

BTS SIO SLAM

CNED - À distance

2018 - 2019

BTS Services Informatiques aux Organisations, option Solutions Logicielles et Applications Métiers. Formation couvrant le développement d'applications, la gestion de projets informatiques et l'administration de bases de données.

Compétences acquises :

  • Programmation informatique
  • Développement d'applications métier
  • Gestion de bases de données
  • Analyse et conception de systèmes d'information
  • Maintenance applicative
  • Méthodologies de gestion de projet
Programmation BDD Développement logiciel Gestion de projet SLAM

Apprentissage Continu

Veille Technologique

Suivi actif des évolutions en Machine Learning, MLOps et développement back-end

Open Source

Contribution et apprentissage via des projets personnels sur GitHub

Pratiques DevOps

Expérimentation avec Docker, Kubernetes et outils de monitoring